1. Traducción no supervisada de lenguajes de programación
Por: Marie-Anne Lachaux, Baptiste Roziere, Lowik Chanussot, Guillaume Lample
Este nuevo modelo convierte el código de un lenguaje de programación a otro sin ninguna supervisión. Puede tomar una función de Python y traducirla a una función de C ++, y viceversa. Entiende la sintaxis de cada lenguaje y por lo tanto puede generalizar a cualquier lenguaje de programación.
2. GPT-3: Los modelos de idiomas son Few-Shot Learners
Por: Autores varios
El objetivo de este tipo de aprendizaje es clasificar nuevos datos habiendo visto solo algunos ejemplos de entrenamiento a través del meta learning.
Por: Peter H. Diamandis
Este libro es un manual de estrategias prácticas para la convergencia tecnológica en nuestra era moderna. Un plan de cómo nuestro mundo cambiará en respuesta a los próximos diez años de rápida disrupción tecnológica.
4. The Power of Experiments Decision Making in a Data-Driven World
by Michael Luca and Max H. Bazerman
Luca y Bazerman describen el papel central que juegan los experimentos en el sector tecnológico, extrayendo lecciones y mejores prácticas de las experiencias de empresas como StubHub, Alibaba y Uber.